当前位置：
返回机器视觉技术拥有 非接触、更快、高精度、現场抗干扰强等突显特征，在工业生产制造行业取得了普遍的使用。尤其在外型缺陷检测，机器视
觉技术能够 提升生产制造的软性和自动化技术水平，气门油封毛刺筛选机好不好用，在一些不宜人力工作的环境或人力視覺无法符合要求的场
合取代人力做视觉检测。特别是在在大批工业化生产全过程中，用机器视觉检测方式 能够 合理确保产品质量检测的一致性，进一步提高生产
率。
机器视觉技术根据CCD工业相机获得被监测产品的图，经计算机技术算法解析工业相机获得到的图鉴别商品是不是良品。往下阅读文章追随
“深圳威斯特姆智能技术有限公司”一起了解，机器视觉技术两大作用，骨架油封外部缺陷检测全检机，尺寸标定功能与图像预处理作用的
作用。
1、规格校准
校准程序模块用以统计在CCD相机，当前的镜头焦距与变大情况下拍摄的图象具体规格与相机像素数数的占比关联。该占比关系将同时影响到监测的直径d和圆弧r值。
系统软件选用具有校准长短的规范样件，获取标件长短方位边沿，计算两边缘间清晰度长度，明确该清晰度长短相匹配校准长短。
2、图像预处理
图像预备处理包括噪音的滤除、边沿信息的提高、饱和度的改进等等，其关键目的取决于:改进图像的视觉效果,提升图像的声进行滤除的另外也导致了图像的模糊不清。
对图像开展锐化解决时，图像务必具备高的信噪比,不然锐化解决后，图像的信噪比反倒更低，进而使噪音的提升比信号都要多，因而一般是先除去或变弱噪音后再开展锐化解决。
用的锐化有梯度锐化法(?Gradient)和拉普拉斯(?Laplacian)锐化法。Gradient高通滤波器仅仅在某一个亮度转变方位上加强边缘，而应用拉普拉斯滤波器能够加强像素周边的色度转变信息，获取出物体的轮廓并突显细节。
